ไขความลับทั้งหมดของ 1X2 MATTRIX

เคยสงสัยไหมว่าตัวเลขต่างๆ ในระบบของเราคืออะไร? หน้านี้จะอธิบายหลักการทำงานทั้งหมดให้คุณเข้าใจแบบง่ายที่สุด ว่าเราหา "ความน่าลงทุน" มาได้อย่างไร และคุณจะนำมันไปใช้เพื่อวิเคราะห์ได้ดีขึ้นได้อย่างไร

Mattrix Score คือ "ดัชนีความน่าลงทุน" ⚖️

พูดให้ง่ายที่สุด... **Mattrix Score** คือคะแนน **-100 ถึง +100** ที่บอกว่าราคาต่อรอง (HDP) ที่เห็นนั้นมีความ "คุ้มค่า" ที่จะเล่นมากแค่ไหน เมื่อเทียบกับโอกาสชนะที่แท้จริงของทีม

Score เป็นบวก (เช่น +75)

หมายถึง ทีมต่อ มีราคาดีกว่าที่ควรจะเป็น (Undervalued) มีความได้เปรียบซ่อนอยู่

Score ใกล้ศูนย์ (-24 ถึง +24)

หมายถึง เป็นราคาที่ "สมน้ำสมเนื้อ" หรือยุติธรรม ไม่มีฝั่งไหนได้เปรียบเป็นพิเศษ

Score เป็นลบ (เช่น -75)

หมายถึง ทีมต่อ มีราคาที่สูงเกินจริง (Overvalued) ทำให้ในทางกลับกัน ฝั่ง ทีมรอง ดูน่าสนใจกว่ามาก

เบื้องหลังการทำงาน

เราคำนวณ Mattrix Score มาได้อย่างไร? (4 ขั้นตอน)

เราใช้หลักการเปรียบเทียบข้อมูลจาก 2 ตลาดที่แตกต่างกัน เพื่อค้นหาช่องว่างของราคา

  1. ขั้นตอนที่ 1

    หา "มูลค่าที่แท้จริง"

    ระบบจะนำราคา 1x2 (ชนะ/เสมอ/แพ้) มาคำนวณเพื่อหา "ความน่าจะเป็นที่แท้จริง" ของผลการแข่งขัน โดยตัดค่าน้ำของเจ้ามือออกไป

  2. ขั้นตอนที่ 2

    แปลงเป็น "ราคาที่ควรจะเป็น"

    จากนั้น นำความน่าจะเป็นที่ได้มาเข้าแบบจำลองทางสถิติของเรา เพื่อแปลงค่าให้ออกมาเป็น "ราคาแฮนดิแคปที่ควรจะเป็น (Fair Price)"

  3. ขั้นตอนที่ 3

    เปรียบเทียบหา "Edge %"

    เรานำ "ราคา Fair" ที่คำนวณได้ ไปเปรียบเทียบกับ "ราคาตลาดจริง" ที่คุณเห็น ผลต่างที่ได้คือค่า **Edge %** ซึ่งเป็นค่าดิบตั้งต้น

  4. ขั้นตอนที่ 4

    แปลงเป็น "Mattrix Score"

    สุดท้าย เรานำค่า **Edge %** มาเข้าสูตรเฉพาะของเรา เพื่อแปลงเป็น **Mattrix Score** (-100 ถึง +100) พร้อมให้เกรด (S, A, B, C) เพื่อให้อ่านและตีความได้ง่ายที่สุด

เปรียบเทียบให้เห็นภาพ

Score คือการเจอ "ของดี ราคาถูก" 🛍️

ลองนึกภาพว่าคุณรู้ว่าเสื้อทีมโปรดของคุณมีมูลค่าที่แท้จริงคือ 1,000 บาท (นี่คือ "ราคา Fair" ที่แอปเราคำนวณ)

เมื่อคุณไปเจอร้านขายในราคา 800 บาท (นี่คือ "ราคาตลาด") คุณจะรู้ทันทีว่าราคานี้ "ถูกกว่าที่ควรจะเป็น" ซึ่งค่าความต่างนี้ (Edge %) เมื่อนำมาแปลงจะได้ **Mattrix Score** ที่สูงมาก!

มูลค่าที่แท้จริง (แอปคำนวณ)

฿1,000

ราคาที่เจ้ามือขาย

฿800

ความน่าลงทุนของคุณ

+100 (S)

การอ่านผลวิเคราะห์ฉบับเต็ม 🧐

ในหน้าวิเคราะห์ คุณจะเห็นการ์ดสรุปผล 2 รูปแบบ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกัน

1. การ์ดสรุปผล Mattrix Score

นี่คือการสรุปผลจาก Mattrix Score โดยตรง เป็นสัญญาณแรกที่ชัดเจนและเข้าใจง่ายที่สุด

  • บทสรุป (เช่น บอลรองดีกว่า): บอกทันทีว่าฝั่งไหนน่าสนใจ โดยอิงจากเกรดและคำอธิบายของ Score
  • Mattrix Score: คะแนน -100 ถึง +100 พร้อมเกรด (S, A, B, C) เพื่อบอกระดับความน่าลงทุน

ราคา 0.25: รองน่าเชียร์

ทรงบอลแบบนี้ บอลรองดูดีกว่า...

Mattrix Score

-63(A-)

2. การ์ดสรุปสัญญาณรวม (ขั้นสูง)

หากคุณกรอก "ค่าน้ำ Decimal" เข้าไปด้วย ระบบจะแสดงการ์ดนี้ ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยเปรียบเทียบความน่าจะเป็นถึง 2 ชั้น

  • Fair vs Market: เปรียบเทียบโอกาสชนะที่แท้จริง (Fair) กับโอกาสชนะที่ตลาดให้ (Market) เพื่อดูว่า "ค่าน้ำ" ที่เราจะเล่นคุ้มค่าแค่ไหน
  • คะแนนรวม: นำผลต่างของ Fair/Market และปัจจัยอื่นๆ มารวมกันเป็นคะแนนสุดท้ายเพื่อความแม่นยำสูงสุด

แนะนำ: Atlético Tucuman +0.25

ไลน์ที่ใช้: H'cap 0.25 | คะแนนรวม: -3.69

Fair(1x2→HDP) ฝั่งต่อ

45.7%

Market(HDP) ฝั่งต่อ

45.9%

ช่องว่างราคา (ต่อ)

-0.21%

กรณีศึกษา: ตัวอย่างการวิเคราะห์จริง 📝

มาดูตัวอย่าง 4 รูปแบบที่พบบ่อย เพื่อให้คุณเข้าใจวิธีการนำข้อมูลไปใช้ตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น

สัญญาณแรง (ฝั่งต่อ)

Mattrix Score และคะแนนรวมเป็นบวกสูงทั้งคู่ บ่งชี้ว่าราคาของทีมต่อในตลาด ถูกกว่าที่ควรจะเป็นอย่างมีนัยสำคัญ

Mattrix Score: +84 (S)

คะแนนรวม: +8.25

คำแนะนำ: เป็นคู่ที่น่าสนใจอย่างยิ่งในการพิจารณาฝั่ง ทีมต่อ

สัญญาณแรง (ฝั่งรอง)

Mattrix Score และคะแนนรวมเป็นลบสูงทั้งคู่ บ่งชี้ว่าตลาดประเมินทีมต่อไว้สูงเกินไป ทำให้ราคาของ ทีมรองมีความคุ้มค่ามาก

Mattrix Score: -92 (S-)

คะแนนรวม: -9.10

คำแนะนำ: เป็นคู่ที่น่าสนใจอย่างยิ่งในการพิจารณาฝั่ง ทีมรอง

สัญญาณขัดแย้ง

Mattrix Score ชี้ไปทางหนึ่ง แต่คะแนนรวมกลับชี้ไปอีกทาง (หรือเข้าใกล้ศูนย์) มักเกิดเมื่อราคา 1x2 บอกว่ารองดี แต่ค่าน้ำ Decimal ในตลาด HDP ไม่ได้ดีตาม

Mattrix Score: -59 (A-) (บอกว่ารองดี)

คะแนนรวม: -0.15 (แทบไม่มีความได้เปรียบ)

คำแนะนำ: เป็นคู่ที่ ควรระมัดระวังเป็นพิเศษ หรือข้ามไปก่อน

ราคาตึง (ราคายุติธรรม)

ค่าทุกอย่างวิ่งเข้าใกล้ศูนย์ บ่งชี้ว่าเจ้ามือกำหนดราคามาได้อย่างสมดุล ไม่มีความได้เปรียบทางสถิติให้เห็นเด่นชัด

Mattrix Score: +5 (C)

คะแนนรวม: +0.25

คำแนะนำ: ไม่มีความได้เปรียบให้เล่น ควรตัดสินใจจากปัจจัยอื่นแทน

สรุป: ใช้ 1X2 MATTRIX ให้เป็นประโยชน์สูงสุด 🚀

Mattrix Score ไม่ใช่เครื่องมือการันตีผล 100% แต่เป็นเครื่องมือช่วยวิเคราะห์ที่ทรงพลังเพื่อ "ชี้เป้า" คู่ที่มีราคาต่อรองน่าสนใจ ช่วยให้คุณประหยัดเวลาและโฟกัสไปที่การวิเคราะห์เชิงลึกกับคู่ที่มีความได้เปรียบทางสถิติได้ดียิ่งขึ้น

เริ่มต้นใช้งานและดูแผนบริการทั้งหมด